Ohjelmisto ennustaa katastrofeja. Tulevaisuus Microsoftin mukaan
Voitko ennustaa tulevaisuutta menneiden tapahtumien perusteella? Joissakin tapauksissa näyttää siltä, että näin on, koska on olemassa käyttäytymismalleja, jotka voivat toistua tietyissä olosuhteissa. Tähän uskovat Microsoft ja Technion (Israel Institute of Technology), jotka kehittävät teknologiaa, joka pystyy ennustamaan katastrofeja menneisyyden tietojen perusteella.
Käyttämällä uutta ohjelmistoa, joka käyttää New York Timesin artikkeleita ja jopa 90 eri verkkolähdettä, voit antaa varoituksia epidemioista, luonnonkatastrofeista ja väkivallasta, jolloin voidaan välttää tai lieventää sen seurauksia.
New Yorkin sanomalehden os alta 22 vuotta vanhoja artikkeleita käytetään, ja muita lähteitä ovat: DBPedia, WordNet ja OpenCyc. Microsoft Researchin toisen johtajan Eric Horvitzin mukaan järjestelmä voisi jonain päivänä auttaa kansalaisjärjestöjä ja muita olemaan aktiivisempia torjumaan tautipesäkkeitä tai muita ongelmia.
Järjestelmä on antanut uskomattomia tuloksia , kun se on testattu historiallisiin tietoihin verrattuna. Esimerkiksi Angolan vuoden 2006 kuivuusraporteista pääteltiin varoitus mahdollisista koleraepidemioista Afrikan maassa, koska aikaisemmat tapahtumat olivat opettaneet järjestelmälle, että koleraepidemiat ovat todennäköisempiä kuivuuden jälkeisinä vuosina. .
Samank altaisissa sairauksia, väkiv altaa ja merkittävien kuolemien määrää koskevissa testeissä järjestelmän varoitukset ovat olleet 70–90 % oikeintilaisuudet. Nämä ovat erittäin korkeita prosenttiosuuksia.
Horvitz on todennut, että suorituskyky on tarpeeksi hyvä viittaamaan siihen, että hienostuneempaa versiota voitaisiin käyttää todellisissa ympäristöissä auttamaan humanitaarisen avun suunnittelu- ja valmistelutehtävät katastrofien var alta.
Eri lähteistä peräisin olevien ristiviittattujen tietojen käyttö tarjoaa arvokkaan kontekstin, joka ei ole saatavilla uutisartikkelissa ja on välttämätöntä selvitä muita edeltävien tapahtumien yleiset säännöt.
Esimerkiksi järjestelmä voisi päätellä yhteyksiä tapahtumien välillä Ruandan ja Angolan kaupungeissa sen perusteella, että molemmat maat ovat Afrikalla on samanlainen BKT ja muut tekijät. Tämä lähestymistapa johti ohjelmiston päätelmään, että koleraepidemiaa ennakoitaessa tulee ottaa huomioon kaupungin maa tai sijainti, veden peittämän maan osuus, väestötiheys, BKT ja se, oliko edellisenä vuonna ollut kuivuutta.
Ajatus ennusteiden tekemisestä menneisyyden tietoihin ei ole uusi, on jo yrityksiä, jotka käyttävät samanlaisia tekniikoita perustuen tiedoista ja online-lausunnoista, joiden asiakkaita ovat hallituksen tiedusteluosastot.
Tätä artikkelia kirjoittaessani muistin joskus kuulleeni, että eri lähteistä saatuja ristiviittaustietoja käytetään myös ennusteiden tekemiseen osakemarkkinoiden käyttäytymisestä.
Microsoft ei aio kaupallistaa tätä tutkimusta, mikä on hyvä asia, koska tieto on poikkeuksellinen voimanlähde ja työkalut voivat olla upeita tai pirullinen, riippuen siitä, kuka niitä käyttää.
Projekti jatkuu, sisältää enemmän digitoituja sanomalehtiä ja kirjoja jalostaa järjestelmää edelleen, mikä tekee paremmista ennusteista luotettavia .
Via | MIT Technology Review Image | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu Xataka Windowsissa | Tulevaisuus Microsoftin mukaan
