Ero cpu: n ja gpu: n välillä

CPU ja GPU ovat kaksi pääprosessoria, joita on kaikissa tietokoneissa. Ensimmäinen vastaa kaikenlaisista tehtävistä, kun taas toinen on erikoistunut grafiikkaan, joten on loogista, että niiden välillä on suuria eroja huolimatta siitä, että molemmat ne koostuvat samoista peruselementeistä, transistoreista. Tässä artikkelissa tarkastellaan CPU: n ja GPU: n yleistä arkkitehtuuria ymmärtää niiden suuria eroja.

Kuinka CPU eroaa GPU: sta?

Sekä GPU että CPU ovat prosessoreita, jotka koostuvat suuresta määrästä transistoreita. Yksinkertaisella tavalla voidaan sanoa, että transistorit suorittavat matemaattisia toimenpiteitä ja lukevat tietoja binaarikielellä, nolla koostuvalla kielellä, ja sellaisilla, jotka ovat ainoita kykeneviä ymmärtää tietokoneita. Tämän lisäksi kaikki ovat eroja.

Ensinnäkin keskitymme CPU: hon, joka on yleiskäyttöinen prosessori, mikä tarkoittaa, että se voi tehdä kaikenlaisia ​​laskelmia, CPU on suunniteltu sarjatietojen käsittelyyn. Jälkimmäinen tarkoittaa erittäin suurten ytimien läsnäoloa hyvin pienessä määrässä, joten se pystyy suorittamaan pienen määrän ohjelmia samanaikaisesti. Nämä ohjelmat ovat kuitenkin erittäin monimutkaisia ja sisältävät suuria määriä ohjeita.

Toisaalta meillä on grafiikkaprosessori tai GPU, joka on paljon erikoistunut tehtäviin, jotka vaativat suurta rinnakkaisuutta. GPU koostuu tuhansista ytimistä sisällä, ytimistä, jotka ovat paljon pienempiä ja voivat siten suorittaa paljon pienemmän määrän toimintoja. Tämä tekee GPU: sta optimoidun käsittelemään suuria määriä dataa ja suorittamaan samat erityiset toiminnot uudestaan ​​ja uudestaan. GPU pystyy suorittamaan tuhansia ohjelmia kerralla, vaikka niiden on oltava paljon tarkempia kuin mitä CPU pystyy käsittelemään. Perinteisesti GPU: n suorittamat ohjelmat koostuvat yhdestä käskystä ja useasta datasta.

GPU on näytönohjaimessa ja sen kyky toimia rinnakkain on niin suuri, että se voi kertoa 100: lla tai jopa paljon enemmän suorituskyvyllä, jonka CPU voi saavuttaa erikoistehtävissä vektoreilla ja matriiseilla, nämä ovat geometrisiä toimintoja.

Suosittelemme lukemaan markkinoiden parhaita jalostajia

Alun perin GPU: ita käytettiin vain grafiikan prosessointiin, mutta heidän kokenut suuri kehitys on saanut kapasiteettinsa kasvamaan huomattavasti, joten nykyään on monia aloja, joilla voit hyödyntää niiden suurta kykyä työskennellä esimerkiksi. Esimerkiksi tieteellisessä tutkimuksessa mallin simuloinnilla, tekoälyn tai kryptovaluutan louhinnan kanssa.

Ymmärtääksesi suurta eroa, joka esiintyy CPU: n ja GPU: n välillä, ei ole mitään muuta kuin seuraavaa Hunters of Myths -videota, ensin näemme pienen robotin piirtämällä kasvot, toiseksi näemme suuren koneen, joka edustaa GPU: ta ja tekee jotain paljon monimutkaisempaa lyhyessä ajassa.