Intel loihi, ensimmäinen aivosiru, joka "nuuskaa" vaarallisia kemikaaleja

Intel kertoi maanantaina, että se on onnistuneesti kouluttanut "Loihi" neuromorfisen sirunsa eräänlaiseksi "keinotekoiseksi nenäksi", joka tunnistaa hajut kymmenestä eri vaarallisesta kemikaalista.

Intel Loihi, ensimmäinen aivosiru, joka "nuuskee" vaarallisia kemikaaleja

Intel kuvailee, kuinka se on yhteistyössä Cornell Universityn kanssa kouluttaa Loihia tulkitsemaan ja erottamaan hajut, jotka liittyvät mahdollisesti vaarallisiin kemikaaleihin. Jatkossa elektronisia nenää voitaisiin käyttää haitallisten aineiden, myös sairauksien, tunnistamiseen. Esimerkiksi Parkinsonin haju on liitetty tiettyyn hajuun.

Intel sanoi, että se yhdisti Loihin 72 kemiallisen anturin lähtöön "opettaen" Loihille, että tietty vastaus vastasi tietyn kemikaalin läsnäoloa. Loihille, joka on yrittänyt jäljitellä aivojen toimintaa, opetettiin koneoppimisella, että anturin lähtö vastaa tiettyä hajua, mukaan lukien asetoni, ammoniakki ja metaani. Intel sanoi, että se käytti myös mahdollisesti häiritseviä hajuja testinä nähdäkseen, kuinka hyvin anturi pystyi toimimaan.

Kotimaan turvallisuusministeriön mukaan kannettavat räjähdyspolkuilmaisimet, jotka "haistavat" laukkusi lentokentältä, näytteistävät joko räjähtävien materiaalien erittäin pieniä hiukkasia tai niiden lähettämiä höyryjä. Vaikka nämä anturit yrittävät havaita kemikaaleja yksinään, Intelin työ Loihin kanssa on hiukan abstraktimpaa, kun yritetään mallintaa, mitä sähköisiä signaaleja aivosi tuottaisivat hajukennojen laukaisun yhteydessä.

Vieraile markkinoiden parhaimmista eGPU-oppaistamme

Intel kehitti Loihi-sirun vuonna 2017, neuromorfisen tutkimuksen sirun, joka jäljittelee ihmisen aivoja. Vaikka siru suunniteltiin alun perin 130 000 piin "neuronilla", jotka oli kytketty 130 miljoonaan synapsiin, "Intel" kasvatti tavoitteensa yli miljardiin synapsiin vuonna 2019, toisin sanoen "älykkääksi" kuin hiiri.

"Ymmärtäminen, kuinka aivojen hermostopiirit ratkaisevat nämä monimutkaiset laskennalliset ongelmat, tarjoaa tärkeitä vihjeitä tehokkaan ja vankan mekaanisen älykkyyden suunnittelulle", kertoi Nabil Imam, vanhempi tutkija neuromorfisessa laskentaryhmässä Intelin laboratoriossa. Pidämme sinut ajan tasalla.

Intelpcworld-fontti