Nnp, dlboost ja keem bay, uudet Intel-sirut ia- ja hermoverkkoihin

Intel ilmoitti uuden erillisen laitteiston AI-huippukokouksessaan 12. marraskuuta poissa massamarkkinoilta, NNP, DLBoost ja Keem Bay. Nämä tuotteet ovat epäilemättä yli kolmen vuoden työn huipentuma sen jälkeen, kun Movidius ja Nervana ostivat yrityksen vuoden 2016 jälkipuoliskolla ja niiden AI-tuoteryhmä perustettiin Nervanan perustajan Naveen Raon johdolla.

NNP, DLBoost ja Keem Bay, uudet Intel-sirut AI- ja hermoverkkoihin

Rao totesi, että Intel on jo merkittävä toimija AI-alalla ja että sen AI-tulot vuonna 2019 ylittävät 3, 5 miljardia dollaria, kun se on enemmän kuin miljardi dollaria vuonna 2017. Intelillä on jo erilainen laitteisto kaikille. OpenVINO-rintamat IOt: lle, Agilex FPGA: lle, Ice Lake PC: llä, DLBoost Cascade Lakesta ja vielä pidemmälle sen tulevaisuuden erillinen grafiikka.

Suorittimet: DLBoost

Intel osoitti yhteensopivuuden bfloat16: n kanssa Cooper Lake 56-ytimessä, joka tulee markkinoille ensi vuonna osana prosessoriensa DLBoost AI-toimintovalikoimaa. Bfloat16 on numeerinen muoto, jolla saavutetaan tarkkuus, joka on samanlainen kuin yhden tarkkuuden liukuluku (FP32) AI-koulutuksessa.

Intel ei antanut arviota suorituskyvyn paranemisesta, mutta se totesi, että päätelmätarkoituksiin Cooper Lake on 30 kertaa nopeampi kuin Skylake-SP. PC-puolella Ice Lake sisältää samat DLBoost AVX-512_VNNI -ohjeet, jotka ovat myös Cascade Lake -järjestelmässä.

Movidius: Keem Bay VPU

Intel osti Movidiuksen vuonna 2016 osana strategiaansa, joka kohdistuu keinotekoiseen älykkyyteen, kuten älykamerat, robotit, droonit ja VR / AR. Movidius kutsuu pienitehoisia sirujaan "visioprosessointiyksiköiksi" (VPU). Niissä on kuvasignaalinkäsittely (ISP), laitteistokiihdyttimet, MIPS-prosessorit ja 128-bittiset ohjelmoitavat vektoriprosessorit (VLIW), joita kutsut SHAVE-ytimiksi.

Tutustu oppaaseemme markkinoiden parhaista jalostajista

Intel on nyt selvittänyt, mitä se kutsuu 'Gen 3' Intel Movidius VPU -nimellä Keem Bay. Intelin mukaan sen päättelykyky on yli 10 kertaa parempi kuin Myriad X: n, ja se kuluttaa saman määrän energiaa.

Nervana neuroverkkoprosessorit (NNP)

Intelillä on NNP: t sekä koulutukseen että syvään hermoverkon päättelyyn. Intelin NNP-I-päätelmä perustuu kahteen Ice Lake Sunny Cove -ytimeen ja kahteentoista ICE-kiihdyttimeen. Intel väittää, että se tarjoaa erinomaisen suorituskyvyn wattia kohti ja laskennallisesti. M.2-muotokerroimessa se kykenee 50 TOPS: iin 12W: lla, mikä vastaa 4, 8TOPS / W, kuten aiemmin ilmoitettiin. Intel paljasti, että PCIe-kortin muotokerroin kuluttaa 75 W ja tuottaa jopa 170 TOPS (INT8-tarkkuudella).

Intel toisti korkean, lähes lineaarisen skaalaustehokkuutensa, 95% 32 kortille, verrattuna 73%: iin Nvidian.

Intel on valmistellut laajan valikoiman siruja kaikilla rintamilla, AI, 5G, hermoverkot, itsenäinen ajaminen jne., Markkinoilla, joiden tulot arvioivat tänä vuonna olevan 10 miljardia dollaria. Pidämme sinut ajan tasalla.

Tomshardware-fontti