Nvidia ilmoittaa tesla p40: n ja tesla p4: n tekoälyyn

Nvidia on ilmoittanut uusista Tesla P40- ja Tesla P4 -näytönohjaimista, jotka perustuvat Pascal- arkkitehtuuriin, sekä uuteen ohjelmistoon, joka lupaa huomattavan edistyksen tehokkuudessa ja nopeudessa vaativan keinoälyn alalla.

Nvidia Tesla P40 ja Tesla P4 tarjoavat valtavan edistyksen tekoälyssä

Monien nykyaikaisten tekoälyjen (AI), kuten puheapu, roskapostisuodattimet ja sisältösuosituspalvelut, kokemukset ovat kasvaneet valtavasti ja vaativat kymmenen kertaa suuremman laskentatehon kuin vuosi sitten. Tässä tilanteessa nykyiset suorittimet eivät pysty tarjoamaan tarpeeksi virtaa, joten GPU on yhä keskittymässä.

Suosittelemme, että luet virtuaalitodellisuusasetuksemme.

Uudet Nvidia Tesla P40- ja Tesla P4 -kortit on suunniteltu erityisesti tarjoamaan maksimaalinen suorituskyky tekoälyn skenaarioissa, kuten ääni-, kuva- tai tekstintunnistuksessa, jotta ne reagoivat mahdollisimman nopeasti. Nämä uudet kortit perustuvat Pascal-arkkitehtuuriin, jossa on 8-bittiset ohjeet (INT8), ja ne pystyvät tarjoamaan 45- kertaisesti tehokkaimpien suorittimien suorituskyvyn ja 4- kertaisesti edellisen sukupolven GPU: ien suorituskyvyn. Tesla P4: n lähtökulutus on vain 50W, jotta se olisi 40 kertaa tehokkaampaa työssään kuin CPU. Palvelin, jolla on vain yksi näistä korteista, voi korvata jopa 13 CPU-pohjaista palvelinta videon päättelytehtäviin, mikä tarkoittaa Kahdeksankertaiset säästöt kokonaiskustannuksissa.

Tesla P40 puolestaan tarjoaa maksimaalisen suorituskyvyn syvän oppimisen skenaarioissa vaikuttavalla 47 tera-operaatiolla sekunnissa (TOPS), palvelin, jossa on kahdeksan näistä korteista, pystyy korvaamaan jopa 140 prosessoripohjaista palvelinta, mikä kääntää säästät yli 650 000 dollaria palvelimien hankintakustannuksilla.

TensorRT DeepStream uusia ohjelmistoja ja NVIDIA SDK maksimaalisen suorituskyvyn

Rinnalla Tesla Tesla P4 ja P40 on julkaissut kaksi uutta ohjelmistoa NVIDIA ja NVIDIA DeepStream TensorRT SDK nopeuttaa toimintaa päättelyyn tekoälyä.

TensorRT on kirjasto, joka on luotu optimoimaan syvällisiä oppimismalleja tarjoamaan välitöntä vastausta monimutkaisimpiin verkko-tilanteisiin. Maksimoi syvän oppimisen tehokkuuden ja suorituskyvyn 16-bittisillä ja 32-bittisillä toiminnoillaan sekä 8-bittisillä tarkkuustoiminnoilla.

Suosittelemme viestiämme parhaista näytönohjaimista pelaajille.

NVIDIA DeepStream SDK tarjoaa puolestaan ​​koko palvelimen voiman dekoodata ja analysoida samanaikaisesti jopa 93 HD-videon suoraa reaaliajassa, läpimurto verrattuna 7 virtaan, joita palvelin, jolla on kaksi CPU: ta, voi käsitellä. Tämä on valtava edistysaskel keinotekoisen älykkyyden alalla sallimalla videon ymmärtämistoiminnot muun muassa autonomisille ajojärjestelmille, interaktiivisille roboteille, sisältösuodattimille ja syvälle oppimiseen.

silmälasit	Tesla P4	Tesla P40
Yksittäiset tarkkuuslangat *	5.5	12
INT8 TOPS * (Tera-operaatiot sekunnissa)	22	47
CUDA-ytimet	2560	3840
muisti	8GB	24GB
Muistin kaistanleveys	192 Gt / s	346 Gt / s
teho	50 W (tai enemmän)	250 wattia

SUOSITTELEMME YOUKin ilmoittavan vesilohkon EVGA GeForce GTX FTW2 -korteille

Lähde: videocardz