Nvidia rapids, uusi avoimen lähdekoodin koskikirjasto nopeutettua gpu-analyysiä ja koneoppimista varten

Saksalaisessa Münchenin kaupungissa pidetyssä GPU-teknologiakonferenssissa Nvidia, joka on korkean suorituskyvyn GPU: n ja keinotekoisen älykkyyden markkinajohtaja, on edistynyt vielä askelta eteenpäin ilmoittamalla uudesta RAPIDS- kirjastosarjasta. avoin lähdekoodi nopeutettuun GPU-analyysiin ja koneoppimiseen.

Nvidia RAPIDS, avoimen lähdekoodin kirjastot AI: lle

Tällä kertaa Nvidia ei ilmoita uudesta GPU-alustasta tai uudesta patentti SDK: sta syvälle oppimiseen, vaan pikemminkin uudesta avoimen lähdekoodin kirjastojen nopeutetusta GPU-skannauksesta ja koneoppimisesta. RAPIDS- niminen uusi kirjastokokonaisuus tarjoaa Python-liittymiä, jotka ovat samanlaisia ​​kuin Scikit Learnin ja Pandasin tarjoamat, mutta joissa hyödynnetään yrityksen CUDA-alustaa kiihtymiseksi yhdellä tai useammalla GPU: lla.

Suosittelemme lukemaan Nvidia RTX 2080 Ti -arvosteluamme espanjaksi (täydellinen analyysi)

Nvidian toimitusjohtajan Jensen Huangin mukaan, joka tiedotti puhelimelle tiistaina useita teknisiä toimittajia, Nvidian harjoitusaika on ollut 50 kertaa nopeampi käytettäessä RAPIDSia vain CPU: n toteutuksen sijaan. Tätä nopeutta mitattiin skenaarioissa, jotka sisälsivät XGBoost ML -algoritmia Nvidia DGX-2 -järjestelmässä, vaikka CPU-laitteiston määrityksestä ei keskusteltu nimenomaisesti.

RAPIDS sisältää ilmeisesti Apache Arrow -muistikolonnitietotekniikan, ja se on suunniteltu toimimaan Apache Sparkilla. Viimeksi mainittua ajatellen yritys on hankkinut Databricks-ohjelmiston, joka integroi RAPIDSin omaan analytiikka- ja AI-alustaan.

Databricks ei kuitenkaan ole ainoa iso nimi, joka tukee RAPIDS-alustaa. Tekniikan jättiläiset, kuten IBM, Hewlett Packard Enterprise ja Oracle, ovat myös toiminnassa.

Techpowerup-fontti