Nvidia 【kaikki tiedot】

Nvidia Corporation, yleisemmin nimeltään Nvidia, on amerikkalainen teknologiayritys, joka on perustettu Delawaressa ja perustuu Kalifornian Santa Claraan. Nvidia suunnittelee grafiikkakäsittely-yksiköitä videopeli- ja ammattimarkkinoille sekä siruyksikköjärjestelmän (SoC) auto- ja mobiilitietokoneiden markkinoille. Sen ydintuotelinja GeForce kilpailee suoraan AMD: n Radeon-tuotteiden kanssa.

Suosittelemme lukemaan parhaat PC-laitteisto- ja komponenttioppaamme:

GPU: ien valmistuksen lisäksi Nvidia tarjoaa tutkijoille ja tutkijoille maailmanlaajuisia prosessointimahdollisuuksia, joiden avulla he voivat suorittaa tehokkaasti korkean suorituskyvyn sovelluksia. Viime aikoina se on muuttunut mobiilitietokoneiden markkinoille, joilla se tuottaa Tegra-matkapuhelimen prosessoreita videopelikonsoleille, tablet-laitteille sekä autonomisille navigointi- ja ajoneuvoviihdejärjestelmille. Tämä on johtanut siihen, että Nvidiasta on tullut yritys, joka on keskittynyt neljälle markkinoille vuodesta 2014 : pelaaminen, ammattimainen visualisointi, tietokeskukset sekä tekoäly ja autot.

Sisällysluettelo

Nvidian historia

Nvidian perustivat vuonna 1993 Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky ja Curtis Priem. Yhtiön kolme perustajaa olettivat, että oikea suunta tietotekniikkaan kulkee graafisesti nopeutetun prosessoinnin kautta, uskoen, että tämä laskentamalli voisi ratkaista ongelmat, joita yleiskäyttöinen tietojenkäsittely ei pystynyt ratkaisemaan. He huomauttivat myös , että videopelit ovat laskennallisesti haastavimpia aiheita ja että niiden myyntimäärät ovat uskomattoman korkeat.

Pienestä videopeliyrityksestä tekoälyn jättilään

Yrityksen syntypääoma oli 40 000 dollaria, sillä alun perin sillä ei ollut nimeä, ja perustajat nimittivät kaikki NV-tiedostot, kuten "seuraavassa julkaisussa". Yrityksen perustamisvelvoite aiheutti perustajien tarkistavan kaikki sanat näillä kahdella kirjaimella, mikä johti heihin "invidia", latinalainen sana, joka tarkoittaa "kateutta".

RIVA TNT: n lanseeraus vuonna 1998 vahvisti Nvidian mainetta grafiikkasovittimien kehittämisessä. Nvidia julkaisi loppuvuodesta 1999 GeForce 256: n (NV10), joka otti erityisesti käyttöön kuluttajatason muutoksen ja valaistuksen (T&L) 3D-laitteistoissa. Toimien 120 MHz: llä ja neljä pikseliriviä, se toteutti edistyneen videokiihdytyksen, liikekompensoinnin ja laitteiston alakuvien sekoituksen. GeForce menestyi olemassa olevilla tuotteilla suurella marginaalilla.

Tuotteiden menestyksen takia Nvidia voitti sopimuksen grafiikkalaitteiston kehittämisestä Microsoftin Xbox-pelikonsolille ansaitsemalla Nvidialle 200 miljoonan dollarin ennakkomaksun. Projekti kuitenkin otti monia parhaimpia insinöörejään muista projekteista. Lyhyellä aikavälillä sillä ei ollut merkitystä, ja GeForce2 GTS toimitettiin kesällä 2000. Nvidia pääsi joulukuussa 2000 sopimukseen ostaakseen ainoan kilpailevansa 3dfxin, joka on 3D-grafiikkateknologian edelläkävijä kuluttajille, immateriaalioikeudet. joka johti alaa 1990-luvun puolivälistä vuoteen 2000. Hankintaprosessi päättyi huhtikuussa 2002.

Heinäkuussa 2002 Nvidia osti Exlunan julkistamattomalla määrällä rahaa. Exluna oli vastuussa erilaisten ohjelmistojen renderointityökalujen luomisesta. Myöhemmin, elokuussa 2003, Nvidia osti MediaQ: n noin 70 miljoonalla dollarilla. Ja se myös osti iReadyn, korkean suorituskyvyn TCP / IP- ja iSCSI-poistoratkaisujen toimittajan 22. huhtikuuta 2004.

Nvidian menestys videopelimarkkinoilla oli niin suuri, että joulukuussa 2004 ilmoitettiin auttavan Sonya suunnittelemaan PlayStation 3: n RSX-grafiikkaprosessori, japanilaisen yrityksen uuden sukupolven videopelikonsoli, joka sillä oli vaikea tehtävä toistaa edeltäjänsä, menneisyyden historian, menestys.

Joulukuussa 2006 Nvidia sai sitaatteja Yhdysvaltain oikeusministeriöltä. Mahdollisten kilpailusääntöjen rikkomusten suhteen näytönohjausteollisuudessa. Tuolloin AMD: stä oli tullut sen suuri kilpailija sen jälkeen, kun jälkimmäinen osti ATI: n. Sittemmin AMD ja Nvidia ovat olleet ainoat videopelien näytönohjainten valmistajat, unohtamatta Intelin integroituja siruja.

Forbes nimitti Nvidian vuoden 2007 parhaaksi yritykseksi mainitsemalla saavutukset, jotka se on tehnyt viimeisen viiden vuoden aikana. Nvidia ilmoitti 5. tammikuuta 2007 saattavansa päätökseen PortalPlayer, Inc: n yrityskaupan ja helmikuussa 2008 Nvidia osti Ageian, joka on PhysX-fysiikkamoottorin ja tätä moottoria käyttävän fysiikan prosessointiyksikön kehittäjä. Nvidia ilmoitti aikovansa integroida PhysX-tekniikan tulevaisuuden GeForce GPU -tuotteisiin.

Nvidialla oli suuria vaikeuksia heinäkuussa 2008, kun sen liikevaihto laski noin 200 miljoonalla dollarilla sen jälkeen kun ilmoitettiin, että tietyillä yrityksen tuottamissa mobiilisirusarjoissa ja mobiileissa GPU-laitteissa oli epänormaaleja vikoja johtuen valmistusvirheistä. Syyskuussa 2008 Nvidialle aiheutui ryhmäkanne asianosaisten väitteestä, jonka mukaan vialliset GPU: t oli sisällytetty tiettyihin Applen, Dellin ja HP: n valmistamien kannettavien tietokoneiden malleihin. Saippuaooppera päättyi syyskuussa 2010, kun Nvidia pääsi sopimukseen, jonka mukaan kärsineiden kannettavien tietokoneiden omistajille korvataan korjauskustannukset tai joissain tapauksissa tuotteen vaihto.

Marraskuussa 2011 Nvidia julkaisi ARG Tegra 3 -piirijärjestelmänsä mobiililaitteille sen jälkeen, kun se oli aluksi esitelty Mobile World Congressissa. Nvidia väitti, että sirulla oli ensimmäinen neliytiminen mobiili suoritin. Tammikuussa 2013 Nvidia esitteli Tegra 4: n ja Nvidia Shieldin, joka on Android-pohjainen kannettava pelikonsoli, jota uusi prosessori käyttää.

Nvidia esitteli 6. toukokuuta 2016 GeForce GTX 1080 ja 1070 -näytönohjaimet, jotka ensimmäisenä perustuvat uuteen Pascal-mikroarkkitehtuuriin. Nvidia väitti, että molemmat mallit ylittivät Maxwell-pohjaisen Titan X -mallinsa. Nämä kortit sisältävät vastaavasti GDDR5X- ja GDDR5-muistin, ja niiden valmistusprosessi on 16 nm. Pascal-arkkitehtuuri tukee myös uutta laitteisto-ominaisuutta, jota kutsutaan samanaikaiseksi moniprojektioksi (SMP), joka on suunniteltu parantamaan monimonitorin ja virtuaalitodellisuuden renderoinnin laatua. Pascal on mahdollistanut Nvidian Max-Q-suunnittelustandardin mukaisten kannettavien tietokoneiden valmistuksen.

Nvidia ilmoitti toukokuussa 2017 kumppanuudesta Toyota Motor Corp: n kanssa, jonka mukaan viimeksi mainittu käyttää Nvidian Drive X -sarjan keinotekoisen älykkyysalustan autonomisiin ajoneuvoihin. Heinäkuussa 2017 Nvidia ja kiinalainen hakija jättiläinen Baidu, Inc. ilmoittivat voimakkaasta AI-kumppanuudesta, joka sisältää pilvipalvelun, autonomisen ajamisen, kuluttajalaitteet ja Baidu's AI-kehyksen PaddlePaddle.

Nvidia GeForce ja Nvidia Pascal, hallitsevat pelaamista

GeForce on Nvidian vuodesta 1999 luomiin näytönohjaimiin (GPU) perustuvien näytönohjainten tuotenimi. Tähän päivään mennessä GeForce-sarja on tuntenut kuusitoista sukupolvea sen perustamisesta lähtien. Näiden korttien ammattimaisille käyttäjille keskittyvät versiot ovat nimeltään Quadro, ja niihin sisältyy erottavia ominaisuuksia kuljettajatasolla. GeForcen suora kilpailu on AMD Radeon-korteillaan.

Pascal on koodinimi viimeisimmälle videopelimarkkinoille tulleelle Nvidian kehittämälle GPU-mikroarkkitehtuurille, joka seuraa edellistä Maxwell-arkkitehtuuria. Pascal-arkkitehtuuri esiteltiin ensimmäisen kerran huhtikuussa 2016, kun Tesla P100 julkistettiin palvelimille 5. huhtikuuta 2016. Nykyisin Pascalia käytetään pääasiassa GeForce 10 -sarjassa. GeForce GTX 1080 ja GTX ovat Ensimmäiset 1070 videopelikorttia julkaistiin tämän arkkitehtuurin avulla vastaavasti 17. toukokuuta 2016 ja 10. kesäkuuta 2016. Pascal valmistetaan käyttämällä TSMC: n 16 nm: n FinFET-prosessia, mikä antaa sen tarjota huomattavasti parempia energiatehokkuuksia ja suorituskykyä verrattuna Maxwelliin, jota valmistettiin 28 nm: n FinFET-tekniikalla.

Pascal-arkkitehtuuri on järjestetty sisäisesti niin kutsuttuun suoratoistoprosessoriin ( SM), toiminnallisiin yksiköihin, jotka koostuvat 64 CUDA-ytimestä, jotka puolestaan ​​on jaettu kahteen 32 CUDA-ytimen käsittelylohkoon Niistä ja niiden mukana on ohjepuskuri, loimen suunnittelija, 2 rakenteen kartoitusyksikköä ja 2 lähetysyksikköä. Nämä SM-asemat vastaavat AMD: n CU: ita.

Nvidian Pascal-arkkitehtuuri on suunniteltu tehokkaimmaksi ja edistyneimmäksi pelimaailmassa. Nvidian suunnittelutiimi on panostanut paljon vaiheen luomiseen GPU-arkkitehtuuriin, joka pystyy erittäin suurille kellonopeuksille pitäen samalla tiukan virrankulutuksen. Tämän saavuttamiseksi kaikissa sen piireissä on valittu erittäin huolellinen ja optimoitu malli, jonka tuloksena Pascal pystyy saavuttamaan taajuuden, joka on 40% korkeampi kuin Maxwell, luku on paljon korkeampi kuin prosessi olisi sallinut 16 ° C: ssa. nm ilman kaikkia optimointeja suunnittelutasolla.

Muisti on avaintekijä näytönohjaimen suorituskyvyssä. GDDR5-tekniikka julkistettiin vuonna 2009, joten se on jo vanhentunut nykypäivän tehokkaimpiin näytönohjaimiin. Tästä syystä Pascal tukee GDDR5X-muistia, joka oli historian nopein ja kehittynein muistikorttistandardi näiden näytönohjaimien julkaisuhetkellä, saavuttaen siirtonopeuden jopa 10 Gbps tai lähes 100 pikosekuntia bittin välillä. datasta. GDDR5X-muistin avulla myös näytönohjain kuluttaa vähemmän virtaa verrattuna GDDR5: ään, koska käyttöjännite on 1, 35 V verrattuna 1, 5 V: iin tai jopa enemmän kuin mitä nopeammat GDDR5-sirut tarvitsevat. Tämä jännitteen pieneneminen johtaa 43% korkeampaan toimintataajuuteen samalla virrankulutuksella.

Toinen tärkeä Pascal-innovaatio tulee muistinpakkaustekniikoista menettämättä suorituskykyä, mikä vähentää GPU: n kaistanleveyden tarvetta. Pascal sisältää neljännen sukupolven deltaväripakkaustekniikan. Deltaväripakkauksella GPU analysoi kohtauksia laskeakseen pikselit, joiden tietoja voidaan pakata vaarantamatta kohtauksen laatua. Vaikka Maxwell-arkkitehtuuri ei pystynyt pakkaamaan joitain elementtejä, kuten kasvillisuutta ja auton osia, liittyviä tietoja Project Cars -pelissä, Pascal pystyy pakkaamaan suurimman osan näiden elementtien tiedoista, mikä on siten paljon tehokkaampaa kuin Maxwell. Seurauksena on, että Pascal pystyy vähentämään huomattavasti muistista poistettavien tavujen määrää. Tämä tavujen vähentäminen merkitsee vielä 20%: n tehokasta kaistanleveyttä, mikä johtaa 1, 7-kertaiseen kaistanleveyden kasvuun GDDR5X-muistia käytettäessä verrattuna GDDR5- ja Maxwell-arkkitehtuuriin.

Pascal tarjoaa myös merkittäviä parannuksia asynkroniseen tietojenkäsittelyyn, mikä on erittäin tärkeää, koska tällä hetkellä työmäärät ovat erittäin monimutkaisia. Näiden parannusten ansiosta Pascal- arkkitehtuuri jakaa kuorman tehokkaammin kaikille SM-yksiköilleen, mikä tarkoittaa, että käyttämättömiä CUDA-ytimiä on tuskin yhtään. Tämä antaa GPU: n optimoinnin olla paljon suurempi hyödyntämällä paremmin kaikkia siinä olevia resursseja.

Seuraava taulukko on yhteenveto kaikkien Pascal-pohjaisten GeForce-korttien tärkeimmistä ominaisuuksista.

NVIDIA GEFORCE PASCAL-KAAVIOKORTIT
	CUDA-ytimet	Taajuudet (MHz)	muisti	Muistiliitäntä	Muistin kaistanleveys (GB / s)	TDP (W)
NVIDIA GeForce GT1030	384	1468	2 Gt GDDR5	64 bit	48	30
NVIDIA GeForce GTX1050	640	1455	2 Gt GDDR5	128 bittiä	112	75
NVIDIA GeForce GTX1050Ti	768	1392	4 Gt GDDR5	128 bittiä	112	75
NVIDIA GeForce GTX1060 3 Gt	1152	1506/1708	3 Gt GDDR5	192 bittiä	192	120
NVIDIA GeForce GTX1060 6 Gt	1280	1506/1708	6 Gt GDDR5	192 bittiä	192	120
NVIDIA GeForce GTX1070	1920	1506/1683	8 Gt GDDR5	256 bittiä	256	150
NVIDIA GeForce GTX1070Ti	2432	1607/1683	8 Gt GDDR5	256 bittiä	256	180
NVIDIA GeForce GTX1080	2560	1607/1733	8 Gt GDDR5X	256 bittiä	320	180
NVIDIA GeForce GTX1080 Ti	3584	1480/1582	11 Gt GDDR5X	352 bittiä	484	250
NVIDIA GeForce GTX Titan Xp	3840	1582	12 Gt GDDR5X	384 bittiä	547	250

Tekoäly ja Volta-arkkitehtuuri

Nvidian GPU-laitteita käytetään laajalti syvän oppimisen, tekoälyn ja suurten tietomäärien nopeutetun analysoinnin aloilla. Yhtiö kehitti GPU-tekniikkaan perustuvan syvän oppimisen, jotta keinotekoista älykkyyttä voitaisiin käyttää ratkaisemaan ongelmia, kuten syövän havaitseminen, sääennuste ja itsenäiset ajo-ajoneuvot, kuten kuuluisa Tesla.

Nvidian tavoitteena on auttaa verkostoja oppimaan "ajattelemaan ". Nvidian GPU: t toimivat poikkeuksellisen hyvin syväoppimistehtävissä, koska ne on suunniteltu rinnakkaislaskentaan ja ne toimivat hyvin käsittelemään syvässä oppimisessa vallitsevia vektori- ja matriisitoimintoja. Yhtiön GPU-laitteita käyttävät tutkijat, laboratoriot, teknologiayritykset ja liikeyritykset. Vuonna 2009 Nvidia osallistui syvän oppimisen isoksi paukuksi, kun syvän oppimisen hermoverkot yhdistettiin yrityksen grafiikkaprosessointiyksiköihin. Samana vuonna Google Brain käytti Nvidian GPU-laitteita syvien neuroverkkojen luomiseen, jotka pystyvät koneoppimaan, missä Andrew Ng päätti, että ne voisivat lisätä syvien oppimisjärjestelmien nopeutta 100 kertaa.

Huhtikuussa 2016 Nvidia esitteli 8-GPU-klusteripohjaisen DGX-1-supertietokoneen parantamaan käyttäjien kykyä käyttää syvää oppimista yhdistämällä GPU: t erityisesti suunniteltuihin ohjelmistoihin. Nvidia kehitti myös GPU-pohjaiset Nvidia Tesla K80- ja P100-virtuaalikoneet, jotka olivat saatavana Google Cloudin kautta, jonka Google asensi marraskuussa 2016. Microsoft lisäsi Nvidian GPU-tekniikkaan perustuvia palvelimia N-sarjan esikatseluun, perustuu Tesla K80 -korttiin. Nvidia teki myös yhteistyötä IBM: n kanssa ohjelmistopaketin luomiseksi, joka lisää GPU: n AI-ominaisuuksia. Vuonna 2017 Nvidian GPU: t saatettiin verkkoon myös FIKitsun edistyneen älykkyysprojektin RIKEN-keskuksessa.

Toukokuussa 2018 Nvidi a: n tekoälyn osaston tutkijat huomasivat mahdollisuuden, että robotti voisi oppia tekemään työtä yksinkertaisesti tarkkailemalla samaa työtä tekevää henkilöä. Tämän saavuttamiseksi he ovat luoneet järjestelmän, jota lyhyen katsauksen ja testin jälkeen voidaan nyt käyttää seuraavan sukupolven yleisrobotien ohjaamiseen.

Volta on Nvidian kehittämän edistyneimmän GPU-mikroarkkitehtuurin koodinimi, se on Pascalin seuraaja-arkkitehtuuri, ja se julkistettiin osana tulevaa etenemissuunnitelmapyrkimystä maaliskuussa 2013. Arkkitehtuuri on saanut nimensä Alessandro Volta, fyysikko, kemisti ja sähköakun keksijä. Volta- arkkitehtuuri ei ole saavuttanut pelialaa, vaikka se on tehnyt niin Nvidia Titan V -näytönohjaimella, joka on keskittynyt kuluttaja-alaan ja jota voidaan käyttää myös pelivarusteissa.

Tämä Nvidia Titan V on GV100-ydinpohjainen näytönohjain ja kolme HBM2-muistitikkua, kaikki yhdessä paketissa. Kortilla on yhteensä 12 Gt HBM2-muistia, joka toimii 3072-bittisen muistiliitännän kautta. Sen GPU sisältää yli 21 miljoonaa transistoria, 5 120 CUDA-ydintä ja 640 Tensor-ydintä tuottamaan 110 TeraFLOPS-suorituskykyä syvässä oppimisessa. Sen toimintataajuudet ovat 1200 MHz: n kanta ja 1455 MHz: n turbo-tilassa, kun taas muisti toimii 850 MHz: llä, tarjoten kaistanleveyden 652, 8 GB / s. Äskettäin julkistettiin toimitusjohtajapaketin versio, joka lisää muistia 32 Gt: iin.

Ensimmäinen Nvidian valmistama näytönohjain Volta-arkkitehtuurilla oli Tesla V100, joka on osa Nvidia DGX-1 -järjestelmää. Tesla V100 käyttää GV100-ydintä, joka julkaistiin 21. kesäkuuta 2017. Volta GV100 GPU on rakennettu 12 nm: n FinFET- valmistusprosessissa. 32 Gt: n HBM2-muisti pystyy toimittamaan jopa 900 Gt / s kaistanleveyttä.

Volta herättää myös viimeisimmän Nvidia Tegra SoC: n, nimeltään Xavier, joka julkistettiin 28. syyskuuta 2016. Xavier sisältää 7 miljardia transistoria ja 8 mukautettua ARMv8-ydintä sekä Volta GPU: n, jossa 512 CUDA-ydintä ja TPU: n avoin lähdekoodi (Tensor-prosessointiyksikkö) nimeltään DLA (Deep Learning Accelerator). Xavier voi koodata ja dekoodata videota 8K Ultra HD -resoluutiolla (7680 × 4320 pikseliä) reaaliajassa. Kaikilla TDP: llä on 20-30 wattia ja muottikoko on arviolta noin 300 mm2 12 valmistusprosessin ansiosta. nm FinFET.

Volta- arkkitehtuurille on ominaista, että se sisältää ensimmäisenä Tensor Core -ytimen, ytimet, jotka on erityisesti suunniteltu tarjoamaan paljon paremman suorituskyvyn syvän oppimisen tehtävissä verrattuna tavallisiin CUDA-ytimiin. Tensor-ydin on yksikkö, joka kertoo kaksi FP16 4 × 4 -matriisia ja lisää sitten tulokseen kolmannen FP16- tai FP32-matriisin yhdistettyjä lisäys- ja kertolaskuoperaatioita käyttämällä, jolloin saadaan FP32-tulos, joka voidaan valinnaisesti alentaa FP16-tulokseksi. Tensorituumien tarkoituksena on nopeuttaa hermoverkkoharjoittelua.

Volta erottuu myös siitä, että mukana on edistyksellinen omistettu NVLink-liitäntä, joka on Nvidian kehittämä lankapohjainen tietoliikenneprotokolla lyhyen kantaman puolijohdeviestintään, jota voidaan käyttää tiedonkoodin siirtoon ja ohjaukseen prosessorijärjestelmissä, jotka perustuvat CPU ja GPU sekä pelkästään GPU perustuvat. NVLink määrittelee pisteestä toiseen -yhteyden tiedonsiirtonopeuksilla 20 ja 25 Gb / s datakaistaa ja osoitetta kohden ensimmäisessä ja toisessa versiossa. Todellisen maailman järjestelmien kokonaisdatanopeudet ovat 160 ja 300 GB / s tulo- ja lähtödatovirtojen kokonaissummalle. Tähän päivään mennessä esitellyt NVLink-tuotteet keskittyvät korkean suorituskyvyn sovellustilaan. NVLINK julkistettiin ensimmäisen kerran maaliskuussa 2014, ja se käyttää patentoitua nopeaa signalointiyhteyttä, jonka Nvidia on kehittänyt ja kehittänyt.

Seuraava taulukko on yhteenveto Volta-pohjaisten korttien tärkeimmistä ominaisuuksista:

NVIDIA VOLTA KAAVAKORTIT
	CUDA-ytimet	Ydinsensori	Taajuudet (MHz)	muisti	Muistiliitäntä	Muistin kaistanleveys (GB / s)	TDP (W)
Tesla V100	5120	640	1465	32 Gt HBM2	4 096 bittiä	900	250
GeForce Titan V	5120	640	1200/1455	12 Gt HBM2	3 072 bittiä	652	250
GeForce Titan V: n toimitusjohtajapainos	5120	640	1200/1455	32 Gt HBM2	4 096 bittiä	900	250

Nvidian tulevaisuus kulkee Turingin ja Amperen kautta

Kaksi tulevaa Nvidia-arkkitehtuuria ovat Turing ja Ampere kaikkien tähän mennessä ilmestyneiden huhujen mukaan, on mahdollista, että kun luet tätä viestiä, yksi niistä on jo virallisesti ilmoitettu. Toistaiseksi näistä kahdesta arkkitehtuurista ei tiedetä varmaa, vaikka sanotaan, että Turing olisi pelimarkkinoille tarkoitettu yksinkertaistettu Voltan versio, tosiasiallisesti sen odotetaan saapuvan samalla valmistusprosessilla aallonpituudella 12 nm.

Ampere kuulostaa Turingin seuraaja-arkkitehtuurilta, vaikka se voisi olla myös Voltan seuraaja tekoälyn sektorille. Tästä ei tiedetä mitään, vaikka vaikuttaa loogiselta odottaa sen saapuvan valmistettua aallonpituudella 7 nm. Huhujen mukaan Nvidia ilmoittaa uudet GeForce-korttinsa Gamecomissa ensi elokuussa, vasta sitten jätetään epäilyksiä siitä, mitä Turing tai Ampere ovat, jos ne todella syntyvät.

NVIDIA G-Sync, joka päättää kuvan synkronoinnin ongelmat

G-Sync on patentoitu mukautuva synkronointitekniikka, jonka on kehittänyt Nvidia, jonka päätavoitteena on poistaa näytön repiminen ja vaihtoehtojen tarve Vsyncin kaltaisten ohjelmistojen muodossa. G-Sync eliminoi näytön repeämisen pakottamalla sen sopeutumaan tulostuslaitteen, näytönohjaimen kuvanopeuteen kuin näytön mukautuvaan lähtölaitteeseen, jolloin kuvan repiminen tapahtuu näyttö.

Jotta näyttö olisi G-Sync-yhteensopiva, sen on sisällettävä Nvidian myymä laitemoduuli. AMD (Advanced Micro Devices) on julkaissut samanlaisen näytöille tarkoitetun tekniikan, FreeSync, jolla on sama toiminto kuin G-Sync, mutta joka ei vaadi erityistä laitteistoa.

Nvidia loi erityistoiminnon, jotta vältetään mahdollisuus, että uusi kehys on valmis piirtäessäsi kaksoiskappaletta näytölle. Se voi aiheuttaa viivettä ja / tai kokkua. Moduuli ennakoi päivityksen ja odottaa seuraavan kehyksen valmistumista. Pikselin ylikuormitus tulee harhaanjohtavaksi myös kiinteässä päivitysskenaariossa, ja ratkaisut ennustavat seuraavan päivityksen tapahtuvan, joten ylivaroitusarvo tulisi ottaa käyttöön ja säätää jokaiselle paneelille haamukuvien välttämiseksi.

Moduuli perustuu Altera Arria V GX -perheen FPGA: hon, joka sisältää 156K logiikkaelementtejä, 396 DSP-lohkoa ja 67 LVDS-kanavaa. Sitä tuotetaan TSMC 28LP -prosessissa ja se yhdistetään kolmeen siruun yhteensä 768 Mt DDR3L DRAM -muistia tietyn kaistanleveyden saavuttamiseksi. Käytetyssä FPGA-laitteessa on myös LVDS-liitäntä näyttöpaneelin ohjaamiseksi. Tämä moduuli on tarkoitettu korvaamaan yleiset kiipeilijät, ja monitorien valmistajat voivat helposti integroida ne. Niiden on vain huolehdittava virtalähteen piirilevystä ja tuloliitännöistä.

G-Sync on joutunut kritiikkiin omistusoikeutensa vuoksi ja sen vuoksi, että sitä edistetään silloin, kun on olemassa ilmaisia ​​vaihtoehtoja, kuten VESA Adaptive-Sync -standardi, joka on valinnainen ominaisuus DisplayPort 1.2a: lle. Vaikka AMD: n FreeSync perustuu DisplayPort 1.2a: han, G-Sync vaatii Nvidian valmistaman moduulin tavallisen näytönsäätimen sijasta, jotta Nvidia GeForce -näytönohjaimet toimivat kunnolla, ja ovat yhteensopivia Keplerin, Maxwellin, Pascalin ja mikroarkkitehtuurien kanssa. Volta.

Seuraava vaihe on otettu G-Sync HDR -teknologialla, joka nimensä perusteella lisää HDR-ominaisuuksia parantaaksesi näytön kuvanlaatua huomattavasti. Tämän mahdollistamiseksi on jouduttu tekemään huomattava harppa laitteistoon. Tässä uudessa G-Sync HDR -versiossa on käytetty Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA -tekniikkaa, joka on erittäin edistyksellinen ja erittäin ohjelmoitava prosessori, joka voidaan koodata monenlaisiin sovelluksiin, ja mukana on 3 Gt: n 2400MHz DDR4-muisti, jonka valmistaa Micron. Tämä tekee näiden näyttöjen hinnasta kalliimpaa.

Tässä päätetään viestimme kaikesta, mitä sinun on tiedettävä Nvidiasta. Muista, että voit jakaa sen sosiaalisissa verkostoissa niin, että se tavoittaa enemmän käyttäjiä. Voit myös jättää kommentin, jos sinulla on ehdotuksia tai jotain lisättävää.