Mitkä ovat nvidia cuda -ytimet ja mikä on niiden merkitys

CUDA-ytimien määrä on yksi niistä tiedoista, joita tarkastelemme useimmiten valittaessa GPU: ta uudelle tietokoneellemme. Mutta mitä ovat CUDA-ytimet ja mikä on niiden merkitys? Tässä artikkelissa selitämme sen sinulle hyvin yksinkertaisella ja ymmärrettävällä tavalla.

CUDA-ytimet, yksi GeForce GPU: n tärkeimmistä tiedoista

CUDA Core on hyvin yksinkertainen tapa vastaa Nvidian GPU: ita CPU-ytimiin. Nämä ytimet on optimoitu suorittamaan suuri määrä laskelmia samanaikaisesti, mikä on välttämätöntä modernille grafiikalle. CUDA on pitkään ollut yksi kohokohdista minkä tahansa GeForce-näytönohjaimen erikoislevylle.

Suosittelemme lukemaan Nvidia RTX 2080 Ti Review -viestintämme espanjaksi

CUDA on lyhenne yhdestä Nvidian patentoidusta tekniikasta: Compute Unified Device Architecture. Sen tarkoitus? Tehokas rinnakkaislaskenta. Compute Unified Device Architecture nopeuttaa GPU-laskentaprosesseja. Nvidia kehitti tekniikan grafiikankäsittely-yksiköille. CUDA: n avulla tutkijat ja ohjelmistokehittäjät voivat lähettää C-, C ++- ja Fortran-koodit suoraan GPU: lle käyttämättä kokoonpanokoodia. Tämä yksinkertaistaminen hyödyntää rinnakkaislaskentaa, jossa tuhannet tehtävät tai säikeet suoritetaan samanaikaisesti.

Yksi CUDA-ydin on samanlainen kuin CPU-ydin, pääero on siinä, että se on vähemmän kehittynyt, mutta sitä on toteutettu paljon enemmän. Tavallisessa suorittimessa on 2-16 ydintä, mutta CUDA-ytimiä on satoja tai tuhansia, jopa pienimmissä nykyaikaisissa Nvidia- GPU-yksiköissä. GeForce GT 1030 on Nvidian yksinkertaisin GPU tällä hetkellä, siinä on 384 CUDA-ydintä. Toisaalta uusi GeForce RTX 2080 Ti on yrityksen edistynein kortti, joka ylittää 4000 CUDA-ydintä suorituskyvyn tarjoamiseen. erittäin korkea.

CUDA-ytimien merkitys tietokoneellasi

GPU eroaa CPU: sta monella tavalla, mutta yksinkertaisesti sanottuna, CPU on enemmän järjestelmänvalvoja, joka vastaa koko tietokoneen ohjaamisesta, kun taas GPU on sopivin ratkaisu raskaiden nostojen tekemiseen. Grafiikan käsittely vaatii lukuisten monimutkaisten laskelmien suorittamisen samanaikaisesti, minkä vuoksi niin valtavat määrät CUDA-ytimiä toteutetaan GPU: issa. Kun otetaan huomioon, että GPU: t on erityisesti suunniteltu ja optimoitu tätä tarkoitusta varten, niiden ytimet voivat olla paljon pienempiä kuin CPU: n, joka on paljon monipuolisempi.

Pohjimmiltaan kaikki grafiikka-asetukset, jotka edellyttävät laskelmien suorittamista samanaikaisesti, hyötyvät suuresti lisääntyneestä CUDA-ydinmäärästä. Ilmeisimpiä ovat valaistus ja varjot, mutta myös fysiikka, samoin kuin tietyntyyppiset tasoitukset ja ympäristön tukkeutuminen. Jos Nvidialla on CUDA-ytimiä, sen pääkilpailijalla, AMD: llä, on Stream-prosessoreita.

Nyt nämä kaksi tekniikkaa, samoin kuin kunkin yrityksen vastaavat GPU-arkkitehtuurit, ovat ilmeisesti erilaisia. Periaatteessa ja toiminnallisesti CUDA-ytimet ja Stream-prosessorit ovat kuitenkin sama asia. CUDA-ytimet on optimoitu paremmin, koska Nvidian laitteistot yleensä verrataan AMD: hen, mutta grafiikan suorituskyvyssä tai laadussa ei ole huomattavia eroja.

Kuten paperimäärityksissä usein käy, yksinkertaisesti GPU: n ytimien lukumäärä ei sinänsä ole hyvä osoitus siitä, millaista suorituskykyä voit odottaa laitteistokappaleelta. Monet muut tekijät, kuten VRAM-kapasiteetti, ovat tärkeämpiä huomioida kuin CUDA: n ydinmäärä, ja kyse on myös ohjelmistojen optimoinnista sekä mikroarkkitehtuurin tehokkuudesta.

Tämän vuoksi paras tapa määrittää GPU: n suorituskyky on katsoa joitain vertailuarvoja. Tällä tavalla voit tietää tarkalleen, millaista suorituskykyä voit odottaa tietyssä pelissä.

• Suosittelemme lukemaan markkinoiden parhaita näytönohjaimia

Kaikki tämä on välttämätöntä Nvidian CUDA-ytimissä. Toivomme, että se on auttanut sinua selventämään, mitkä CUDA-ytimet ovat, mitä ne tekevät ja kuinka tärkeitä ne ovat. Ennen kaikkea toivomme, että olemme auttaneet poistamaan mahdolliset väärät käsityksesi aiheesta.