Rambus toimii microsoftin kanssa parantaakseen muistin suorituskykyä kryogeenisissä lämpötiloissa

Rambus, yritys, joka kehittää huipputeknisiä puolijohteita ja tietoturvatuotteita, ilmoitti eilen laajentaneensa yhteistyötä Microsoftin kanssa kehittääkseen järjestelmän, joka parantaa muistin suorituskykyä kryogeenisissä lämpötiloissa. Lisäksi ne pyrkivät parantamaan muistien ominaisuuksia vähentäen samalla energiankulutusta ja mahdollistamalla nopeiden SerDes-linkkien käytön, jotta muistot toimivat tehokkaasti kryogeenisissä ympäristöissä.

Pieni kulutusmuisti, suurempi kapasiteetti ja suorituskyky

Titan supertietokone

Rambus Labsin mukaan niiden kehittämät järjestelmät yhdessä Microsoftin tutkimuslaboratorioiden kanssa parantavat DRAM-yksiköiden energiatehokkuutta ja loogisia toimintoja kryogeenisissä lämpötiloissa (alle 180 astetta).

Jotkut saattavat ihmetellä, miksi niin suurta suorituskykyä vaaditaan niin alhaisissa lämpötiloissa, ja selitys on, että kryogeeniset lämpötilat ovat ihanteellisia kvantitietokoneille tai erittäin suorituskykyisille supertietokoneille.

"Meillä on ilo jatkaa yhteistyötä Rambuksen kanssa ja laajentaa yhteistyötämme jatkaakseen teknologioiden kehittämistä ja kryogeenisten lämpötilojen muistojen toiminnan optimointia", sanoi Microsoft Researchin arkkitehti Doug Carmena.

"Koska perinteisissä lähestymistavoissa muistin kapasiteetin ja virrankulutuksen parantamiseksi kohtaamme paljon haasteita, tutkimuksemme osoittaa, että DRAM-muistien käyttölämpötilan muutos kryogeenisillä tekniikoilla on välttämätöntä. tulevaisuuden muistijärjestelmiin ", lisäsi Rambus Labsin varatoimitusjohtaja Gary Bronner ja korosti, että" tämä yhteistyö Microsoftin kanssa auttoi meitä tunnistamaan uusia arkkitehtonisia malleja tehtävässämme kehittää järjestelmiä kryogeenisten muistojen avulla ".

Voit lukea lisätietoja kryogeenisistä muistoista napsauttamalla tätä. Microsoft kertoi viime vuonna kaksinkertaistavansa kvanttilaskentatutkimuksen budjetin ja ponnistelut. Tämä on erittäin vahva uhkapeli, joka johtaa todennäköisesti uusiin skaalautuviin kvantitietokoneisiin, jotka käyttävät niin sanottua " topologista qubitia ".