Slide, uusi Intelin kehittämä syvän oppimisen algoritmi

Muutama päivä sitten Intel Labs ja Rice University julkaisivat SLIDE: n, innovatiivisen syvän oppimisen algoritmin, joka hyödyntää nykypäivän laitteita paljon tehokkaammin.

SLIDE, Intelin kehittämä uusi syvän oppimisen algoritmi

SLIDE: n avulla perinteisten AI-mallien syväoppimisen CPU-tehokkuus paranee huomattavasti. Tutkimus osoitti, että 44 Xeon-ytimellä varustetulla alustussarjalla ja 100 000 USD: n arvoisella alusta-alustalla, joita tuki 8 NVIDIA Volta V100 -korttikorttia, suoritettiin sama harjoitustehtävä 3, 5 kertaa vähemmän aikaa kuin millään muulla algoritmilla.

SLIDE ei tarvitse GPU: ta, koska sillä on täysin erilainen lähestymistapa syvään oppimiseen. Tavanomainen "takaisin leviämisen" harjoitustekniikka syville hermoverkoille vaatii matriisin kertolaskun, ihanteellisen työmäärän GPU: ille. SLIDE: n avulla Shrivastava, Chen ja Medini muuttivat hermoverkkoharjoituksista hakuongelman, joka voidaan ratkaista hash-taulukoilla.

Tämä vähentää radikaalisti SLIDE: n työmäärää verrattuna jälkikasvatuksen koulutukseen. Huippuluokan GPU-alustalla, jota Amazon, Google ja muut tarjoavat pilvipohjaisille syväoppimispalveluille, on kahdeksan Tesla V100: ta ja se maksaa noin 100 000 dollaria, Shrivastava kertoi.

Tutustu oppaaseemme markkinoiden parhaista jalostajista

Mielenkiintoista on, että Intel totesi myös, että sen alustaa ei ole optimoitu kokonaan, koska DLBoostia ei ole otettu käyttöön. Tarkkaa Xeon-suorittimen mallia, jota käytettiin 44 ytimen täydentämiseen, ei kuitenkaan ole ilmoitettu. Spekulaatioina, ne voivat olla kaksi Xeon Platinum 6238: ta 22: stä ytimestä ja 44: sta säikeestä, vaikka ne voivat olla myös julkaisemattomia malleja, joita ei ole ilmoitettu.

Näyttää siltä, ​​että laskennan tulevaisuus kulkee AI: n ja syvän oppimisen kautta - segmentti, jota Intel ja Nvidia käyttävät hyvin. Pidämme sinut ajan tasalla.

Mydriverswccftech-fontti